www.trae.com.cn（TRAE 中国版）内容总结

核心定位：字节跳动推出的AI 原生开发协作平台（中国版专属站点），主打 “全流程自动化开发 + 多角色适配”，以 SOLO 模式为核心，打破传统开发工具局限，实现从 “需求描述到产品上线” 的端到端 AI 驱动交付，同时兼顾开发者、产品经理、设计师等多角色需求，是国内 AI 编程领域 “流程重构型” 工具的代表。

一、核心产品形态：双重开发模式，适配不同场景

TRAE 中国版提供两种核心开发模式，用户可根据任务复杂度自由切换，兼顾 “效率” 与 “掌控感”：

1. SOLO 模式（核心亮点）

定位为 “Responsive Coding Agent（响应式 AI 开发助手） ”，是国内首个实现 “AI 主导全流程开发” 的模式，从 Beta 版迭代至正式版后，能力全面升级：

核心目标：让 AI 承接从需求理解、任务拆解、工具调度到最终交付的全流程，用户仅需输入需求、审阅结果，无需手动编码或配置环境。

关键升级（正式版 vs Beta 版）：

维度	Beta 版（2025 年 7 月）	正式版（2025 年 11 月）
核心智能体	仅 SOLO Builder（擅长 0-1 项目搭建）	新增 SOLO Coder（专攻 1-100 复杂任务，如代码重构、Bug 修复）
多任务处理	单任务串行	支持多任务并行（多线程推进不同功能模块，实时查看进度）
上下文管理	无压缩功能，长对话易失焦	新增上下文压缩（解决模型幻觉，节省 AI 使用成本）
可视化布局	基础双栏布局	三栏布局（左：多任务列表 / 中：对话流 / 右：工具面板），流程更清晰
代码掌控感	仅查看生成结果	新增代码变更可视化（直观展示 AI 新增 / 修改内容，支持人工干预）

全流程自动化能力：
1. 需求输入：支持自然语言（如 “开发亲子绘本网站，风格温馨，含绘本馆、活动报名功能”）、语音、图片（设计稿）等多模态输入；
2. PRD 自动生成：AI 先将模糊需求转化为结构化产品需求文档（含功能模块、用户流程、设计规范），用户可编辑确认，避免后续返工；
3. 自主开发执行：根据 PRD 自动搭建项目框架（如 React、Spring Boot）、编写前后端代码、调试 Bug（如数据库连接错误、语法问题）；
4. 实时预览与修改：开发中自动在浏览器面板展示效果，支持 “选择元素” 功能（圈选页面组件直接修改，AI 同步更新代码）；
5. 一键部署：集成 Vercel、云效等国内云平台，授权后自动部署上线，生成可访问链接，版本更新无需切换外部工具。

2. IDE 模式（传统编码增强）

保留开发者熟悉的传统 IDE 流程，同时嵌入 AI 辅助能力，适合需要精细控制代码的场景：

核心能力：智能代码补全（行级 / 块级，适配 Java、Python、前端等 20 + 语言）、代码问答（如 “解释 Spring Boot 拦截器逻辑”）、文档生成（自动补全注释、API 文档）；
优势：不改变开发习惯，仅通过 AI 降低重复操作（如生成测试用例、优化 SQL 查询），兼顾 “掌控感” 与 “效率提升”。

二、核心技术与生态：智能体 + 工具链协同

1. 智能体体系（AI 开发团队）

TRAE 中国版构建了 “基础智能体 + 自定义智能体” 的生态，支持多智能体协同工作：

内置核心智能体：
- SOLO Builder：擅长 Web 应用 0-1 开发（如电商网站、博客），可独立完成从 PRD 到部署的全流程；
- SOLO Coder：专攻复杂任务（代码重构、多仓库迭代、Bug 定位修复），支持调用其他智能体分工（如让 “测试智能体” 生成用例）；
- 通用辅助智能体：含 Bug Fixer（自动修复代码错误）、Figma Agent（设计稿转代码）、Doc Agent（文档生成与优化）。
自定义智能体：
用户可通过 “手动创建”（完整配置工具、技能、逻辑）或 “智能创建”（输入简短描述，AI 生成完整配置），打造专属智能体（如 “企业内部 API 调用智能体”“小程序开发智能体”），并支持分享至社区。

2. 工具集成与 MCP 协议

通过MCP（Model Context Protocol）协议，实现 AI 与外部工具的无缝联动，拓展能力边界：

核心工具集成：
- 开发工具：VS Code、JetBrains 系列 IDE、GitHub（代码仓库）、Supabase（数据库）；
- 设计工具：Figma（设计稿转代码）、Sketch（素材导入）；
- 部署工具：Vercel、阿里云、腾讯云；
- 协作工具：钉钉（通知同步）、云效（项目管理）。
优势：AI 可自主调用工具（如开发中自动连接 GitHub 拉取仓库代码、调用 Figma 解析设计稿），无需用户手动切换平台。

三、数据安全与本地化适配

TRAE 中国版针对国内用户数据合规需求，强化隐私保护能力：

本地优先原则：代码文件默认存储在用户本地设备，仅临时上传计算嵌入（处理后删除明文数据），支持 “隐私模式” 限制数据使用；
区域化部署：用户数据存储于国内数据中心（如北京、上海），符合《数据安全法》《个人信息保护法》；
安全访问控制：支持企业级权限管理（如部门数据隔离、操作日志审计），敏感信息加密传输（TLS 1.3）。

四、适用人群与场景

1. 核心适用角色

开发者：快速开发原型、修复复杂 Bug、重构 legacy 代码，降低重复劳动（如生成测试用例、优化 SQL）；
产品经理：将需求直接转化为可交互 MVP（最小可行产品），无需等待开发周期，加速创意验证；
设计师：设计稿一键转前端代码，在浏览器面板可视化调整样式，减少 “设计 – 开发” 信息损耗；
中小企业 / 创业团队：无专业开发团队时，通过自然语言快速搭建业务系统（如客户管理系统、电商小程序）。

2. 典型应用场景

快速原型开发：1-2 天完成亲子绘本网站、小型电商平台等项目，从需求到上线全自动化；
复杂功能迭代：基于已有代码库，让 SOLO Coder 新增 “用户支付接口”“数据可视化仪表盘”；
跨语言开发：不懂前端的后端开发者，通过自然语言让 AI 生成 React 页面，无需学习新框架；
企业内部工具：开发库存管理系统、员工考勤系统，支持私有化部署，保障数据安全。

五、版本与访问方式

中国版特色：相比国际版（www.trae.ai），中国版适配国内网络环境，集成阿里云、钉钉等本土化工具，且提供更宽松的免费权益（部分功能无使用次数限制）；
访问方式：目前支持网页端直接使用，可通过官网（https://www.trae.com.cn）注册，部分高级功能需申请或加入等待名单；
客户端支持：适配 Windows、macOS、Linux 系统，移动端可通过浏览器访问，支持语音输入与预览。

六、核心优势：区别于传统 AI 编程工具

全流程 vs 单一环节：不同于 GitHub Copilot（仅代码补全）、Cursor（轻量编辑），TRAE 实现 “需求 – PRD – 编码 – 部署” 全链路自动化，而非单一环节辅助；
多角色适配 vs 仅服务开发者：兼顾产品、设计、开发多角色，产品经理可直接生成原型，设计师可可视化调样式，打破 “专业壁垒”；
可视化与可控性 vs 黑箱生成：通过三栏布局、代码变更可视化、多任务管理，让 AI 开发过程 “透明可控”，避免传统 AI 工具 “生成后无法修改” 的痛点；
本土化 vs 海外工具：适配国内云平台、协作工具，数据存储合规，无境外访问延迟或数据出境风险。