推理引擎部署

为什么需要专门的推理加速框架？ 很多开发者在本地部署大模型时都会遇到同一个痛点：用原生Transformers或Ollama跑模型，速度勉强能接受，但一旦放到生产环境，吞吐量和延迟就完全不够看。我之前用vLLM部署一个70B的模型服务给团队用，并发上来之后RTT直接飙到15秒以上，用户体验极差。 后来切换到sglang，同样的硬件配置，P99延迟从15秒降到了2.3秒，吞吐量提升了将近4倍。这篇文章我会把sglang的完整部署流程、性能调优经验和实际踩过的坑都分享出来。 s...