AI稳定性

  • 2026.05.22 | youres | 37次围观
    大模型API错误处理与重试机制实战:让AI应用稳定运行不中断
    为什么大模型API的错误处理总被忽视 大多数人接入大模型API时,脑子里只有一个画面:发请求、拿回复、完事。一旦跑到生产环境,就会发现各种"惊喜"——超时、429限流、502服务端错误、JSON解析失败……这些问题不处理,轻则用户体验崩塌,重则整个业务链条瘫痪。 我见过一个真实案例:某团队用豆包大模型做客服自动回复,上线第一天就因为并发请求触发限流,连续返回429错误,1000多个用户同时看到"系统繁忙"的提示。问题根源?他们连最基本的重试逻辑都没写。 这篇文章不是讲理论,而...
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