为什么要在本地部署豆包大模型?
在云端API调用大模型的模式下,我们经常会遇到几个痛点:API费用持续累积、网络延迟影响体验、数据隐私难以保障。而本地部署豆包大模型,不仅能一次性解决这些问题,还能让你完全掌控AI的能力边界。
我自己在过去三个月里,将豆包1.8模型部署在了两台不同的机器上——一台是办公室的RTX 4060 Ti工作站,另一台是家里的M3 MacBook Air。通过后期的对比测试,我总结出了一套兼顾性能与成本的本地部署方案。
硬件配置选择:不是显卡越贵越好...
私有AI
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2026.05.25 | youres | 10次围观

