锚定效应

一个真实案例：你的Agent为什么总走老路 上周有个做内容分发的朋友找我求助，说他搭的AI智能体推荐系统出了怪事：明明用户兴趣已经变了，推荐内容却还是三个月前的老套路。检查了数据源、算法逻辑、用户画像，一切正常，但Agent就是"转不过弯来"。 这不是bug，是认知陷阱。 他的智能体被锚定效应绑架了——最初几周的训练数据，成了Agent决策的"锚点"，后续所有判断都在这个锚点附近打转。用户兴趣漂移了，Agent的决策逻辑还在原地踏步。 什么是AI智能体的锚定陷阱 锚定效...