量化模型

为什么低配电脑也能部署大模型 很多人以为跑大模型必须要有高端显卡、32GB内存，其实不然。我用自己的老旧笔记本（i5-8265U + 8GB内存 + 无独立显卡）实测发现，借助Ollama的量化模型，4GB内存就能流畅运行7B参数级别的中文大模型。关键在于选对工具、选对模型版本、做好量化配置。 本文不是泛泛的"安装教程"，而是我踩坑两周后的实战总结——哪些模型真正适合低配机器、量化参数怎么选、OOM崩溃怎么防，都有具体数据和解决方案。 Ollama是什么：一句话解释 Oll...

为什么我选择豆包大模型本地部署 过去半年，我在生产环境中深度使用了豆包大模型，从最初的API调用到最终的私有化部署，踩遍了所有可能的坑。很多团队在选型时只看模型能力，却忽略了部署成本、数据安全、延迟控制这三个关键因素。 这篇文章分享我的完整部署经验，帮你做出最适合自己的技术选型。 三种部署方式对比：选择最适合你的方案 在开始之前，先明确你的需求场景： 部署方式适用场景成本数据安全 API调用快速验证、低频使用按量付费数据上云 私有云部署中大型企业、合规要求年费+运...