持续学习

  • 2026.05.29 | youres | 7次围观
    AI智能体知识更新困境:训练数据过时后如何低成本持续学习的实战方案
    一次因知识过期导致的百万级损失 2026年3月,某知名金融信息服务商的智能投顾Agent向高净值客户推荐了一家"即将发布重大利好"的上市公司股票。用户跟风买入,结果该公司当天宣布业绩暴雷,股价暴跌18%。 问题出在哪?这家公司的"重大利好"是训练数据截止日期前的信息,而实际已经 cancelled。Agent不知道这个信息已经失效,因为它最后一次知识更新是在2025年11月。 这就是AI智能体的知识更新困境:模型训练需要时间和成本,但现实世界的信息每秒都在刷新。 为什么...
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