RAG技术

  • 2026.05.29 | youres | 7次围观
    AI智能体胡说八道的根源:为什么你的Agent总在制造幻觉自信
    你有没有过这样的经历:问AI一个不确定的问题,它回答得斩钉截铁、有模有样,引用了根本不存在的法规,列出了从未发表过的论文,甚至给你一个完整的代码示例,结果运行报错——因为那个函数根本不存在。这就是AI界最常见也最危险的「幻觉自信」现象。 很多人把幻觉归结为「模型不够聪明」或者「还没发展到AGI」,但真相远比这更复杂、也更有迹可循。今天这篇文章,我不讲科普,我要讲实战:从幻觉产生的根源出发,告诉你如何构建一套系统化的防幻觉工程方案,让你的AI智能体在说「不确定」之前,先学会闭...
  • 2026.05.29 | youres | 7次围观
    AI智能体知识更新困境:训练数据过时后如何低成本持续学习的实战方案
    一次因知识过期导致的百万级损失 2026年3月,某知名金融信息服务商的智能投顾Agent向高净值客户推荐了一家"即将发布重大利好"的上市公司股票。用户跟风买入,结果该公司当天宣布业绩暴雷,股价暴跌18%。 问题出在哪?这家公司的"重大利好"是训练数据截止日期前的信息,而实际已经 cancelled。Agent不知道这个信息已经失效,因为它最后一次知识更新是在2025年11月。 这就是AI智能体的知识更新困境:模型训练需要时间和成本,但现实世界的信息每秒都在刷新。 为什么...
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