你有没有过这样的经历:问AI一个不确定的问题,它回答得斩钉截铁、有模有样,引用了根本不存在的法规,列出了从未发表过的论文,甚至给你一个完整的代码示例,结果运行报错——因为那个函数根本不存在。这就是AI界最常见也最危险的「幻觉自信」现象。
很多人把幻觉归结为「模型不够聪明」或者「还没发展到AGI」,但真相远比这更复杂、也更有迹可循。今天这篇文章,我不讲科普,我要讲实战:从幻觉产生的根源出发,告诉你如何构建一套系统化的防幻觉工程方案,让你的AI智能体在说「不确定」之前,先学会闭...
防幻觉
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2026.05.29 | youres | 7次围观

