系统设计

接手一个陌生系统时，最想要的从来不是几万行代码，而是一张能看懂的架构图。可现实往往是：图在某位已经离职同事的电脑里，格式是 .vsdx；能打开的那张，画的是三次重构之前的样子；想自己补一张，拖框、对齐、连线又要耗掉整整一下午。 这两年真正改变局面的，不是又多了一款画图软件，而是"图表即代码"（Diagram as Code）+ 大模型这套组合：你用自然语言描述系统，AI 输出一段文本图表代码，代码进 Git 仓库跟着版本走，改架构就是改几行文本。本文横向对比 6 款可以免费...

为什么单一模型不够用了 去年我给公司搭建AI客服系统，用一个GPT-4模型包打天下。结果发现几个问题：成本高得离谱（每天API费用两百多），简单问题用大模型纯属浪费，复杂推理又经常超时。后来改成多模型协同架构，成本降了70%，响应速度提升了3倍。 这篇文章记录我设计多模型编排系统的完整过程，适合有一定Agent开发基础、想优化AI系统性价比的技术人。 多模型编排的核心逻辑 多模型编排不是简单的负载均衡，而是根据任务特征动态路由到最合适的模型。一个完整的编排系统包含四个组件：...