Agent编排

当一个AI任务需要多个智能体分工协作时，Prompt写得再好也难以保证稳定性——谁来规划、谁去执行、谁做校验、结果如何汇总，这些问题没有工作流编排层就是靠「Prompt链式调用」硬撑，容易断链、难以调试、扩展性差。AI工作流编排工具就是来解决这个问题的：通过可视化画布或 YAML 定义多Agent之间的数据流向、并行分支、循环依赖，让复杂任务拆解为可管理的流程图，配合大模型API稳定执行。 本篇文章精选 6 款专注于「AI智能体工作流编排」的工具，覆盖开源可视化、低代码、代...

为什么你的AI工作流总是"半自动" 我见过太多团队在搭建AI工作流时陷入同一个困境：单个Agent表现不错，一旦让多个Agent协作完成复杂任务，整个流程就变成"半自动"——人还得盯着每一步，出了问题手动干预。问题的根源不是模型不够聪明，而是编排架构设计存在结构性缺陷。 这篇文章不聊LangGraph的图定义语法，不讲CrewAI的角色分配模板，而是从我在实际项目中踩过的坑出发，分享如何用OpenClaw构建一套真正能"放手运行"的多Agent工作流编排系统。 多Agen...