OpenClaw 第2页

前言最近很多朋友问我，想玩OpenClaw但怕麻烦，能不能不用买云服务器、不用敲命令就本地跑起来？作为折腾了3天踩了无数坑才成功的过来人，今天把最丝滑的零代码部署流程整理出来，保证你看完10分钟就能搞定。准备工作（只需要3样东西）一台Windows/Mac电脑（配置不用高，8G内存就够）最新版OpenClaw安装包（官网下就行，别下第三方修改版）稳定的网络（不用翻墙，国内网络就能跑）分步部署流程（全程不用敲一行代码）第一步：安装OpenClaw客户端。双击安装包，一路点"下一...

OpenClaw Skills技能开发实战：从SKILL.md到ClawHub发布全流程 过去三个月，我陆续开发了七个 OpenClaw Skill，踩过的坑比用过的功能还多。从最初以为 Skill 就是一堆 Markdown 指令的简单堆砌，到后来摸清 YAML 元数据的优先级机制、scripts 脚本与主文档的协同逻辑，我才意识到 Skill 开发其实是门"让 AI 学会做事"的艺术。本文记录我从零开发到 ClawHub 上架的完整过程，以及那些官方文档没写、但踩过的人...

OpenClaw 接入微信完整配置教程 作为一名长期使用 OpenClaw 的开发者，我在实际配置过程中踩过不少坑。本文将分享我从零开始将 OpenClaw 接入微信的完整经验，包括环境准备、插件安装、二维码生成、常见错误排查等实战细节。这些内容来自我的真实操作记录，希望能够帮助你少走弯路。 为什么要将 OpenClaw 接入微信 OpenClaw 是一个强大的 AI 自动化中枢，而微信是我们日常沟通的主要工具。将两者结合后，你可以： 在微信中直接与 AI 对话，无...

为什么Skills是OpenClaw的灵魂 很多人装好OpenClaw后第一反应是"然后呢？"——框架本身只是一个骨架，真正让它干活的是Skills（技能）。Skills相当于给AI装上了工具箱，从简单的文件操作到复杂的多步骤自动化流程，都可以封装成技能让Agent随时调用。官方技能库里已经有PDF处理、Excel操作、邮件发送等常用技能，但真实业务场景往往需要定制开发。 我在开发第一个技能时踩了不少坑：文档写的技能结构是v1规范，实际运行时发现v2才是主流；JSON Sch...

为什么我选择用豆包API而不是官方网页版 用豆包官方网页版有个痛点：每次都要手动打开浏览器、粘贴内容、等待回复，然后复制出来。如果你想让AI自动处理文件、自动发邮件、自动做数据分析，网页版根本做不到。 接入API就不一样了。你可以用OpenClaw这样的AI助手框架，把豆包的对话能力嵌入到自动化流程里。比如：我设置了每天早上8点自动抓取前一天的运营数据，用豆包API做分析，然后生成日报推送到微信。整个过程完全不需要人工干预。 豆包API的价格在国产大模型里属于偏低的，千Tok...

为什么要把OpenClaw接入微信？作为一名长期使用AI工具的开发者，我见过太多人在多个平台之间来回切换：电脑上跑着OpenClaw，手机上刷着微信，两边的消息互不打通，效率极其低下。三个月前，我决定彻底解决这个问题。经过反复测试和踩坑，我总结出一套稳定、可靠、零代码的OpenClaw接入微信方案。这套方案已经在我日常工作中运行了90多天，每天处理30+条消息，从未掉线。核心原理：ClawBot插件如何工作OpenClaw接入微信的核心是一个名为ClawBot的微信插件。它的...

为什么需要把OpenClaw接入微信 OpenClaw作为开源AI助手的核心优势在于其强大的自动化执行能力，但很多用户不知道如何将其与微信打通。通过微信接入，你可以直接在微信对话中调用OpenClaw的所有功能，无需切换应用，真正实现"随时随地AI助手"。 准备工作：环境检查 在开始配置前，请确保满足以下条件： Node.js版本：必须≥22.0.0，可通过node -v检查 微信版本：iOS用户需8.0.70+，Android用户需确认微信版本兼容性 网络环...

什么是OpenClaw梦境功能 OpenClaw的梦境(Dreaming)功能是一个创新的记忆巩固机制，类似于人类的睡眠记忆整理过程。当AI助手处于"梦境"状态时，它会自动整理白天的对话记忆、强化重要信息、清理无用数据，并优化知识结构。 为什么需要梦境功能 在传统AI助手架构中，对话历史会不断累积，导致： 检索效率下降：随着记忆量增长，查找相关信息变慢 重要信息淹没：关键内容被大量无关对话覆盖 上下文污染：过时或不准确的信息影响当前判断 存储成本增加：无差...

前言：为什么要把OpenClaw接入微信 OpenClaw作为2026年最热门的开源AI助手框架，其强大的自动化能力和灵活的Skill系统已经帮助无数开发者提升了工作效率。但很多朋友不知道的是，将OpenClaw接入个人微信后，你可以随时随地通过手机与AI对话，真正实现"口袋里的智能助手"。 本文基于我实际部署的3次失败+2次成功经验，总结出这套零基础也能成功的微信接入方案。不同于网上那些复制粘贴的教程，这里会讲到很多"坑点"和"为什么这么做"的原理分析。 一、接入前的准...

一、为什么你的8G显卡被严重低估了 很多人的直觉是：35B参数的大模型至少需要20GB以上的显存，8G显卡只能跑7B以下的小模型。这种认知在2024年之前是正确的，但在llama.cpp的异构推理（Heterogeneous Inference）方案成熟后，这个结论已经被彻底推翻。 我在一台配置RTX 4060（8GB显存）+ 32GB DDR5内存的笔记本上，成功运行了Qwen3.6-35B-A3B（MoE架构，总参数35B，每次激活约3B）的Q4_K_M量化版本，日常对话...