模型压缩

为什么选择垂直小模型而不是通用大模型？ 过去几年，AI大模型陷入了"参数竞赛"的怪圈，各大厂商纷纷推出千亿、万亿参数的通用大模型。然而，进入2026年，行业开始回归实用主义，垂直小模型迎来爆发期。 垂直小模型之所以受欢迎，主要有三个原因： 1. 成本优势明显 通用大模型研发成本高昂，训练一次可能需要数百万美元。而垂直小模型针对特定领域优化，参数量通常在数十亿级别，训练和使用成本大幅降低。 2. 行业适配度更高 通用大模型虽然功能全面，但在专业领域往往表现不佳。垂直小模型经过...