为什么选择垂直小模型而不是通用大模型？
过去几年，AI大模型陷入了"参数竞赛"的怪圈，各大厂商纷纷推出千亿、万亿参数的通用大模型。然而，进入2026年，行业开始回归实用主义，垂直小模型迎来爆发期。
垂直小模型之所以受欢迎，主要有三个原因：
1. 成本优势明显
通用大模型研发成本高昂，训练一次可能需要数百万美元。而垂直小模型针对特定领域优化，参数量通常在数十亿级别，训练和使用成本大幅降低。
2. 行业适配度更高
通用大模型虽然功能全面，但在专业领域往往表现不佳。垂直小模型经过...
AI落地
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2026.06.11 | youres | 11次围观