vLLM实战

为什么要在本地部署大模型？ 去年我为一家律师事务所搭建AI系统时发现：把所有客户数据传到云端API，不仅延迟高（平均响应时间2.3秒），还存在严重的数据泄露风险。更别说有些案件材料涉及国家机密，根本不允许上网。 本地部署大模型解决了三个核心问题：数据隐私（所有计算在本地完成）、成本控制（无需按Token付费）、定制化能力（可以在此基础上微调领域模型）。实测对比：同样处理1000份合同审查，云端API成本约$340，本地部署后边际成本接近$0。 实战案例：律师事务所的本地...