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AI RAG检索增强生成本地部署实战:从零搭建私有知识库问答系统
2026.05.20 |
youres
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为什么你的AI总是"一本正经地胡说八道"用过大模型的人都有过这种体验:问公司内部规章制度,它给你编一套看起来很合理的条款;问某个产品的技术参数,它张口就来一个不存在的数字。这不是模型笨,而是它根本没见过你的私有数据。RAG(Retrieval-Augmented Generation)就是解决这个问题的——让大模型先去你的知识库里"翻资料",再基于真实素材回答问题,而不是凭训练数据瞎编。我第一次接触RAG是在帮客户做一个合同审查系统的时候。当时直接把合同扔给GPT,结果它把一...
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AI Agent记忆系统搭建教程:让你的智能体拥有长期记忆的完整实战方案
2026.05.18 |
youres
| 17次围观
为什么你的AI Agent总是"失忆"? 用过ChatGPT或者豆包的朋友都有这种体验:昨天告诉AI你的偏好,今天它就忘得一干二净。这不是bug,而是大模型的本质缺陷——LLM是无状态的。每次对话对模型来说都是全新的开始,它记不住你上周说了什么,更不用说积累你的使用习惯。 想象一下,如果你的私人助理每天早上都把你当成陌生人,这种体验有多糟糕。AI Agent的记忆系统,就是要解决这个问题——让智能体像人一样,能记住过去的对话、积累经验、理解用户偏好。 Agent记忆系统的四...
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2026年5月 (863)