Function Calling 第2页

前言：为什么豆包大模型2.0值得关注 字节跳动在2026年2月正式发布了豆包大模型2.0（Doubao-Seed-2.0），这次的升级不是简单的参数量堆叠，而是在推理效率、多模态理解和复杂指令执行三个维度上做了系统性重构。根据火山引擎公布的数据，2.0版本的推理吞吐量提升了43%，长上下文场景下的注意力计算量降低了58%，而端到端推理延迟降低了37%。 更关键的是，2.0版本提供了四个分层模型——Pro、Lite、Mini和Code，覆盖了从深度推理到高并发低成本的各种生产场...

大多数人在搭建AI Agent时，会把90%的精力放在模型选择和Prompt设计上，却忽略了一个决定Agent上限的关键因素——工具库。一个没有好工具库的Agent，就像一个空有满腹经纶却没有手脚的学者，能思考却无法行动。本文将从实际项目经验出发，系统讲解如何为AI Agent构建一套高可用、可扩展的工具库。 为什么工具库是AI Agent的核心竞争力 先说一个真实案例：我们团队同时做了两个客服Agent，用的都是同一个大模型、几乎相同的System Prompt，但表现...

为什么函数调用是大模型的"第二只手" 很多人用豆包AI只会聊天问答，但大模型真正的威力在于它能调用外部函数——也就是Function Calling。这就像一个人不仅会思考，还能动手操作：查天气、读数据库、调用API、执行代码。没有函数调用的大模型是个"只会说话的脑袋"，有了函数调用，它才变成一个能干活的智能体。 我在做一个企业客服项目时深有体会：用户问"我的订单到哪了"，纯聊天模型只能说"请提供订单号我帮你查"，而接入函数调用后，模型能自动提取订单号、调用物流查询接口、把结...