Power Query

一、先说结论：什么时候该让AI写Excel公式 不是所有公式都值得掏出AI。简单的SUM、AVERAGE自己敲两秒就完了，问AI反而更慢。真正值回票价的是下面这三类场景： 第一类：多层函数嵌套。比如"根据部门和职级两个条件查另一张表的补贴标准，查不到就显示待定"，手写要套XLOOKUP+IFERROR，还要处理绝对引用，中间错一个逗号就报错。这种描述清楚需求让AI生成，一次成功率很高。 第二类：想不起函数名。你知道要干什么，但不确定该用SUMPRODUCT还是数组公式，也不确...

月底最崩溃的活儿，不是做报表，是对账。银行流水导出来几千行，业务系统的订单又是另一套格式，一笔一笔勾对到半夜，最后差了 3 毛 8 找不到出处。很多人以为上 AI 就能"一键对平"，结果第一次跑完发现匹配率只有六成，剩下的还是要手工翻——问题不在工具，在于你没搞清楚对账的本质是"规则匹配"，AI 负责的是把脏数据洗干净和把差异原因讲明白，真正的勾对靠的是确定性规则而不是模型猜测。这篇把免费能落地的方案拆开讲清楚，包括每一步用什么、怎么配、哪些地方绝对不能交给 AI。 先分清...

做数据分析的人都有一个共识：80% 的时间花在清洗数据上，只有 20% 用来真正分析。姓名后面带空格、日期一会儿是「2026/8/5」一会儿是「2026年8月5日」、同一家公司写成「腾讯」「腾讯科技」「腾讯科技（深圳）有限公司」、手机号被 Excel 自动转成科学计数法……这些脏数据不会报错，但会让你的透视表算出完全错误的结论。 过去解决这些问题靠的是 VLOOKUP、分列、正则和一堆记不住的公式。现在有了 AI 表格数据清洗工具，你只需要用中文把规则说清楚，剩下的交给机器...