Ollama 第2页

  • 2026.05.18 | youres | 13次围观
    零成本搭建AI合同审查系统:开源工具与提示词工程实战指南
    引言:合同审查的痛点与AI的机遇 合同审查是法律工作的日常,也是最容易出错、最耗时的环节之一。一份五十页的并购协议,资深律师可能需要花三到五小时仔细审阅,而初级律师可能需要一整天。更糟糕的是,人工审查总有疏漏——疲劳、粗心、经验不足都可能导致关键风险条款被忽略。 AI不会取代律师,但会用AI的律师会取代不用AI的律师。这不是危言耸听,而是正在发生的现实。本文将从零开始,教你如何用开源工具和提示词工程,搭建一个零成本的AI合同审查系统,让AI成为你的"超级助理"。 一、为什么...
  • 2026.05.17 | youres | 16次围观
    本地部署大模型用什么服务器?2026年配置选购指南
    导语 随着DeepSeek、Qwen等国产大模型崛起,越来越多开发者和企业选择本地部署大模型。本文将详细介绍本地部署大模型用什么服务器,帮你找到性价比最高的配置方案。 一、本地部署大模型的硬件要求 本地部署大模型的核心在于GPU显存。显存大小直接决定能跑多大的模型: 7B模型:最低8GB显存,推荐RTX 3060(12GB)或RTX 4060(8GB) 13B-14B模型:需要16GB显存,推荐RTX 3090、RTX 4090或Mac M2/M3(统一内存) 32B+模...
  • 2026.05.16 | youres | 21次围观
    豆包本地部署完整教程:零基础打造属于自己的AI助手(2026最新)
    前言豆包是字节跳动推出的AI大模型,功能强大且免费使用。但在线版本有使用限制怎么办?今天教你在本地部署豆包,打造属于自己的私有AI助手,完全免费、不限次数、还能保护隐私。什么是豆包本地部署?豆包本地部署就是将豆包的AI模型下载到自己的电脑或服务器上运行。这样做有以下优势:完全免费:无需支付API费用不限次数:想用多少次就用多少次保护隐私:所有数据都在本地,不上传云端定制化:可以根据需求微调模型准备工作在开始之前,你需要准备:硬件要求:内存:至少16GB(推荐32GB)显卡:N...
  • 2026.05.15 | youres | 51次围观
    Ollama一键部署DeepSeek-R1完整教程,普通人上手就能赚钱的方法
    为什么DeepSeek本地部署是2026年最值得学的技能 2026年,AI已经不是未来,而是现在。DeepSeek本地部署正在改变普通人的赚钱方式——有人用它月入3000,有人用它月入3万。区别在于:你是否掌握了对的方法。本文将给你一套从零开始的完整实操指南。 第1步:了解DeepSeek本地部署的核心价值 DeepSeek本地部署的核心价值在于效率倍增。传统方式需要数小时完成的工作,借助AI工具可以在几分钟内搞定。关键不是替代你,而是让你一个人干出三个人的产出。 目前市场...
  • 2026.05.15 | youres | 66次围观
    Ollama一键部署DeepSeek-R1完整教程(2026最新实操)
    为什么DeepSeek本地部署是2026年最值得学的技能 2026年,AI已经不是未来,而是现在。DeepSeek本地部署正在改变普通人的赚钱方式——有人用它月入3000,有人用它月入3万。区别在于:你是否掌握了对的方法。本文将给你一套从零开始的完整实操指南。 第1步:了解DeepSeek本地部署的核心价值 DeepSeek本地部署的核心价值在于效率倍增。传统方式需要数小时完成的工作,借助AI工具可以在几分钟内搞定。关键不是替代你,而是让你一个人干出三个人的产出。 目前市场...
  • 2026.05.15 | youres | 61次围观
    OpenClaw+Ollama零成本搭建私人AI助手:比ChatGPT更自由的本地方案
    为什么要用OpenClaw+Ollama搭本地AI? ChatGPT月费20美元,文心一言按量收费,豆包API也要花钱——但如果我告诉你,有一套完全免费、数据不出本地方案,能实现80%的ChatGPT功能呢?OpenClaw+Ollama就是这个方案。 三个核心优势:零费用,本地跑模型不花一分API钱;零泄露,数据永远不离开你的电脑;零限制,没有内容审查、没有调用次数上限。 第1步:安装Ollama(5分钟) Ollama是目前最简单的本地大模型运行工具,一行命令就能跑起一...
  • 2026.05.15 | youres | 62次围观
    豆包AI本地部署教程:零成本拥有私人AI助手比ChatGPT更懂中文
    为什么要本地部署豆包?省钱:网页版按量付费,本地用Ollama跑零API费用。隐私:数据不出本地。速度:无网络延迟。定制:可接入自己的工作流。3步完成部署第1步:安装OllamaOllama是本地大模型运行环境。macOS和Linux一行命令安装,Windows去官网下载安装包即可。第2步:拉取豆包模型8GB内存推荐7B版本:ollama pull doubao-lite-7b。16GB以上内存可用大版本:ollama pull doubao-pro-32b。第3步:用Ope...