大模型开发

前言：推理模型与Function Calling的碰撞 DeepSeek R1系列作为国产深度推理模型的代表，凭借强大的思维链（Chain-of-Thought）推理能力在开发者圈层迅速走红。但很多开发者只停留在"对话问答"的浅层使用上，却没有真正挖掘出R1的杀手级能力——Function Calling（函数调用）。 与传统的聊天补全不同，Function Calling让模型能够根据用户的自然语言意图，自主决定调用哪个外部工具、传递什么参数，然后把工具返回的结果整合进推理...

前言：为什么豆包大模型2.0值得关注 字节跳动在2026年2月正式发布了豆包大模型2.0（Doubao-Seed-2.0），这次的升级不是简单的参数量堆叠，而是在推理效率、多模态理解和复杂指令执行三个维度上做了系统性重构。根据火山引擎公布的数据，2.0版本的推理吞吐量提升了43%，长上下文场景下的注意力计算量降低了58%，而端到端推理延迟降低了37%。 更关键的是，2.0版本提供了四个分层模型——Pro、Lite、Mini和Code，覆盖了从深度推理到高并发低成本的各种生产场...