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Docker Desktop AI模型本地推理性能优化指南

2026.06.02 | youres | 21次围观

为什么需要优化本地推理性能

在为企业部署AI助手的过程中，我发现很多人安装Docker Desktop后就直接使用，结果模型推理速度缓慢。

通过实际案例：某创业公司的智能客服系统响应时间从8-12秒优化到2-3秒。

、WSL二后端参数调优> < p >>在~ / . wslconfig文件中添加配置< / p >>

[ wsl二] memory =24GB processors =12 swap=8GB

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