Shell脚本UTM参数巡检结果Excel格式导出：3个实战方案让营销数据可直接用Excel分析

方案一：CSV转Excel（纯Shell实现，无额外依赖）

如果服务器没有安装Python环境，可以用纯Shell实现CSV转Excel，核心思路是先生成标准CSV格式的UTM巡检结果，再用系统自带的表格工具转换成Excel格式。

1. 生成UTM巡检CSV文件

先写UTM巡检脚本，把检测结果输出为CSV格式，示例脚本如下：

#!/bin/bash
# UTM巡检生成CSV脚本
CSV_FILE="utm_check_$(date +%Y%m%d).csv"
# 写入CSV表头（带BOM头，避免Excel乱码）
echo -e "\xEF\xBB\xBF检测URL,最终URL,UTM来源,UTM媒介,UTM活动,是否保留,检测时间" > $CSV_FILE
# 遍历待检测的URL列表
for url in $(cat url_list.txt); do
    final_url=$(curl -Ls -o /dev/null -w %{url_effective} "$url")
    utm_source=$(echo $final_url | grep -oP '(?<=utm_source=)[^&]*')
    utm_medium=$(echo $final_url | grep -oP '(?<=utm_medium=)[^&]*')
    utm_campaign=$(echo $final_url | grep -oP '(?<=utm_campaign=)[^&]*')
    # 判断是否保留UTM参数
    if [ -n "$utm_source" ]; then
        retain="是"
    else
        retain="否"
    fi
    check_time=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    # 写入CSV行
    echo "$url,$final_url,$utm_source,$utm_medium,$utm_campaign,$retain,$check_time" >> $CSV_FILE
done
echo "UTM巡检CSV生成完成：$CSV_FILE"

2. CSV转Excel（兼容Linux/Windows）

生成CSV后，可以用系统自带工具转换成Excel，无需安装额外依赖：

• Linux服务器：安装libreoffice-calc后，执行 libreoffice --headless --convert-to xlsx $CSV_FILE 即可生成Excel文件。
• Windows服务器：安装Gnumeric后使用ssconvert工具，命令为 ssconvert $CSV_FILE ${CSV_FILE%.csv}.xlsx；或用PowerShell的Import-Excel模块直接导出。

注意：一定要在CSV开头写入EF BB BF的BOM头，否则Excel打开中文内容会乱码，上面的脚本已经包含了这个处理。

方案二：Python openpyxl库生成原生Excel（功能更强大）

如果服务器有Python3环境，推荐用openpyxl库直接生成原生Excel文件，支持自定义列宽、冻结首行、条件格式、数据筛选等功能，比CSV转换更灵活。

1. 安装依赖

先安装openpyxl库：pip3 install openpyxl，如果需要处理图片可以加装openpyxl[images]可选依赖。

2. 实战脚本：生成带格式的UTM巡检Excel

以下脚本在UTM巡检完成后，直接调用Python生成Excel，并做基础格式优化：

#!/bin/bash
# UTM巡检生成Excel脚本（调用Python）
XLSX_FILE="utm_check_$(date +%Y%m%d).xlsx"
CSV_FILE="utm_check_temp.csv"

# 先生成临时CSV文件（同方案一的输出，此处省略生成代码）
# ...

# 调用Python生成Excel
python3 << EOF
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
import csv

wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "UTM巡检结果"

# 读取CSV文件并写入Excel
with open('$CSV_FILE', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        ws.append(row)

# 设置表头格式（加粗、居中）
for cell in ws[1]:
    cell.font = Font(bold=True)
    cell.alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')

# 设置列宽自适应
for col in ws.columns:
    max_length = 0
    column_letter = col[0].column_letter
    for cell in col:
        try:
            if len(str(cell.value)) > max_length:
                max_length = len(str(cell.value))
        except:
            pass
    adjusted_width = (max_length + 2) * 1.2
    ws.column_dimensions[column_letter].width = adjusted_width

# 冻结首行，方便滚动查看
ws.freeze_panes = 'A2'

# 保存Excel文件
wb.save('$XLSX_FILE')
print("Excel文件生成完成：$XLSX_FILE")
EOF

# 删除临时CSV文件
rm -f $CSV_FILE

3. 扩展功能：异常行自动高亮

可以在Python脚本中添加条件格式，把UTM参数未保留的行（即“是否保留”列为“否”的行）标红，方便快速定位问题：

from openpyxl.styles import PatternFill
# 定义红色填充格式
red_fill = PatternFill(start_color='FFFF0000', end_color='FFFF0000', fill_type='solid')
# 遍历数据行（从第2行开始）
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_col=ws.max_column):
    if row[5].value == '否':  # 第6列是“是否保留”列
        for cell in row:
            cell.fill = red_fill

方案三：Excel模板填充（适合固定格式的定期报告）

如果需要定期生成格式统一的UTM巡检报告（比如每周给运营团队的汇报），可以提前做好Excel模板，留好数据填充区域，用脚本自动填充数据，避免每次手动调整格式。

1. 制作Excel模板

先手动制作好Excel模板，包含固定的标题、说明、表头，把数据区域留空，比如模板文件为utm_report_template.xlsx，数据从A2单元格开始填充即可。

2. 脚本填充模板

用openpyxl读取模板，填充UTM巡检数据，示例脚本如下：

python3 << EOF
from openpyxl import load_workbook
import csv

template_file = 'utm_report_template.xlsx'
output_file = 'utm_report_$(date +%Y%m%d).xlsx'

# 加载模板
wb = load_workbook(template_file)
ws = wb.active

# 读取UTM巡检数据（假设是CSV格式）
with open('utm_check_temp.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 跳过CSV表头
    row_num = 2  # 从模板的A2单元格开始填充
    for row in reader:
        for col_num, value in enumerate(row, start=1):
            ws.cell(row=row_num, column=col_num, value=value)
        row_num += 1

# 保存填充后的报告
wb.save(output_file)
print("Excel报告生成完成：$output_file")
EOF

3个方案选型建议

方案	依赖环境	功能丰富度	适用场景
CSV转Excel	无Python，需要libreoffice或ssconvert	低（仅基础表格）	无Python环境、对格式无要求
openpyxl生成Excel	需要Python3 + openpyxl	高（支持格式、条件格式、筛选）	有Python环境、需要自定义格式
模板填充	需要Python3 + openpyxl	中（格式固定、效率高）	定期生成固定格式报告

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以上3个方案覆盖了绝大多数UTM巡检Excel导出的场景，你可以根据自己的服务器环境和需求选择合适的方案。如果在使用过程中遇到编码、格式问题，可以参考之前分享的CSV BOM处理、PowerShell Excel导出相关文章，大部分问题都可以快速解决。